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数据可视化总结(二)
枸杞
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发表于 2020-05-27 09:39:01
# 数据可视化总结(二) ## 常用工具 数据可视化的工具很多,这里就大致提一下 ##### ggplot2 ggplot2是最流行、最强大的绘图包(应该没有之一)。对于静态图,只要你有足够的创意,ggplot2基本都可以通过其系统完备的画图语法实现。 ##### d3.js d3.js个很强大的库,许多先进、前卫的图形在上面都有demo,它可以在较底层以较高的自由度画图并配置交互效果。但是它的学习曲线很陡。 ##### echarts echarts被称为”百度为数不多的良心产品“,这个库跟d3相反,它离应用层更近,提供了许多示例模板,把代码copy过去改改数据就行了。所以echarts的优点是上手容易、图表漂亮、交互式效果也很好,缺点是自由度低。 ##### Excel 随着Excel的发展,它的图表也越来越丰富美观,很容易上手,仍然是把数据往模板里套的方式。 ##### PS & AI 这两个是设计师的工具,但是出了一张可视化的图之后往往需要进一步修缮,这就是设计师的工作了。可以生成一张pdf矢量图,然后导入PS或AI中,这样对每一个元素操作都很方便。 ##### DataV DataV很适合做大屏可视化展示,效果很炫酷,而且模板越来越成熟,上手难度也越来越低,同时价格也不贵。 ##### ByteV ByteV很适合做大屏可视化展示,效果很炫酷,而且模板越来越成熟,上手门槛非常低。难能可贵的是开源,非常适合二次开发,个性化开发。而且在很多行业有成熟的应用。对于大数据量、自由度要求较高、创意设计强的可视化应用,ByteV都提供了灵活的编程方式。 ![image.png](https://b3logfile.com/file/2020/05/image-6f707bab.png) ![image.png](https://b3logfile.com/file/2020/05/image-7f6aff3f.png)
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